Un estudio independiente sobre la morosidad en Argentina, basado en datos del Banco Central, es utilizado tanto por el oficialismo como por sus críticos para respaldar sus posturas. El trabajo, realizado por el analista Matías Fernández, fue difundido por figuras cercanas al Gobierno.
El aumento de la morosidad en Argentina se ha convertido en un tema central para el sistema financiero y para el Gobierno de Javier Milei. Un análisis independiente de los datos de la Central de Deudores del Banco Central (BCRA) ofrece argumentos que son utilizados por distintas partes para sostener sus posiciones.
El trabajo titulado «Todo lo que querías saber de la mora* (pero tenías miedo de preguntar)», fue realizado por Matías Fernández, analista y exintegrante de la gestión de Mauricio Macri. En el documento, Fernández reconoce que no es especialista en morosidad y advierte que su metodología puede contener errores.
El estudio fue difundido en redes sociales por Marcos Galperin, dueño de Mercado Libre y Mercado Pago, y por Daniel Parisini, conocido como el Gordo Dan, referente digital del mileísmo. El análisis se basa en microdatos de la Central de Deudores del BCRA de junio de 2026, cruzados con información de ARCA.
Datos principales del estudio
Según el estudio, 5,86 millones de personas tienen deudas atrasadas, lo que equivale al 27,1% de los deudores relevados. La mora representa el 15,5% del monto total adeudado. La tasa de personas en mora pasó del 13,6% en octubre de 2024 al 27,8% en junio de 2026.
El analista sostiene que la mora es elevada en términos históricos recientes y respecto de otros países de la región, pero considera que los datos no permiten hablar de un colapso generalizado del sistema financiero. Fernández señala que durante los últimos dos años se produjo una fuerte expansión del crédito y que actualmente 15 millones de personas tienen algún tipo de crédito y lo pagan regularmente.
Mercado Pago y el crédito rápido
El estudio dedica un capítulo a Mercado Pago. Según Fernández, la plataforma concentra el 19% de las personas morosas, pero apenas el 2,9% del monto total en mora. La mediana de la deuda atrasada de sus clientes es de $116.000, por debajo de la registrada en bancos y otras entidades.
El analista atribuye esta diferencia a la estrategia de inclusión financiera de la compañía, que otorgó créditos relativamente pequeños. En su interpretación, el problema se encuentra en otros segmentos donde las políticas de evaluación de riesgo fueron más laxas.
En cambio, el estudio pone el foco en las empresas de «crédito rápido no bancario», como Credicuotas, Moni, Waynicoin y Mins. Ese segmento representa el 22,6% de las personas en mora y el 7,7% del monto total adeudado. La mediana de la deuda ronda los $500.000 y la tasa promedio de mora alcanza el 52%.
Bancos y jóvenes
Los bancos tradicionales concentran alrededor del 65% del dinero en mora. Los privados explican el 45% del monto y el 27% de las personas, con una mediana de deuda atrasada de $1.458.000. Los bancos públicos representan otro 20% del volumen.
Entre los jóvenes de 18 a 25 años, la proporción con deudas registradas aumentó del 16,8% al 23,3%, mientras que la tasa de mora pasó del 24,7% al 40,8%. La mediana de la deuda atrasada en ese grupo es de $282.000.
Pobreza, desempleo y propuestas
Fernández sostiene que los datos no permiten establecer una correlación directa entre el aumento de la mora y la pobreza o el desempleo. Encuentra una relación más marcada con el tipo de entidad a la que recurren los deudores y con el deterioro del poder adquisitivo.
Entre sus propuestas, el analista menciona mayores controles sobre las entidades de crédito rápido, una reducción de impuestos que encarecen el financiamiento y políticas para prevenir el sobreendeudamiento de los jóvenes. También plantea que Nación, provincias y municipios deberían revisar la carga tributaria sobre los créditos.
El trabajo concluye que Argentina necesita más crédito, que la mora creció, pero que el fenómeno no implica una crisis sistémica ni justifica una solución estatal generalizada. Fernández aclara que se trata de un análisis propio y que los cruces de datos pueden contener errores.