Cristián Sepúlveda Olier, responsable del centro tecnológico de Uber en Santiago de Chile, expuso cómo la inteligencia artificial modifica las tareas de los ingenieros y los procesos de la aplicación Uber Eats. La empresa informó que más del 70% del código se elabora con IA agéntica y que los usuarios activos semanales se multiplicaron por siete desde febrero.
El centro tecnológico de Uber en Santiago de Chile, liderado por Cristián Sepúlveda Olier, es el único dedicado exclusivamente al desarrollo de Uber Eats. Durante una jornada, Sepúlveda brindó detalles sobre la implementación de inteligencia artificial (IA) en la empresa, que cuenta con más de 13 centros de tecnología en el mundo y es utilizada por más de 208 millones de personas mensualmente en más de 11.000 ciudades.
Sepúlveda afirmó que «más del 70% del código se hace con IA agéntica». Explicó que anteriormente los ingenieros programaban, pero en 2025 esto comenzó a cambiar. Actualmente, el profesional define qué se necesita construir y los agentes de IA apoyan el proceso: diseñan, programan, revisan, corrigen y hacen mantenimiento. De esta forma, «el ingeniero se enfoca en tareas de mayor valor, como la arquitectura, el producto, los problemas complejos, lo que permite que el fondo del trabajo de un ingeniero se haga más evidente: no solo escribir código, sino resolver problemas».
«La IA funciona, entonces, como multiplicador de la capacidad de nuestros equipos, no como un reemplazo de ese talento. Nos ha permitido hacer un trabajo más rápido, pero también resolver problemas que antes no se podían solucionar», agregó Sepúlveda. Al consultarle sobre cómo cambió el perfil de personas que buscan, aseguró que «no cambió tanto todavía, aunque es algo que la industria está observando de cerca. En Uber no hemos hecho un cambio radical, intentamos que cada una de las personas esté mejor equipada. Proyectándonos a unos cinco años adelante, aparecerán roles nuevos, se mezclarán otros; estamos recién empezando a ver cómo terminará esa transformación».
La empresa también detalló cambios internos para facilitar los pedidos. La implementación de IA les permitió crecer sin escalar costos: los usuarios activos semanales crecieron siete veces desde febrero; las solicitudes a agentes aumentaron 9,4 veces, también desde febrero. El gasto total en IA se mantuvo relativamente estable desde abril. Además, se obtuvieron respuestas y resultados de IA en 38 segundos, con soluciones exactas si se brinda el contexto adecuado.
Entre las implementaciones, la IA facilitó analizar fotos de menús de comercios de Uber Eats y trasladar su información a la aplicación. «La IA ayuda a los comercios a reducir entre 40% y 60% el tiempo necesario para subir y actualizar sus catálogos, y así puedan empezar a vender sus platos/productos», especificó Sepúlveda. También se trabaja para que la aplicación comprenda las búsquedas según las palabras y la jerga de cada locación. «Cuando hablamos de construir globalmente, también significa entender lo local: no se ofrece lo mismo en cada lugar», agregó.
Para los repartidores, se desarrolló una funcionalidad que permite escanear códigos de productos y verificar que coincidan con el artículo solicitado. Para los usuarios, se implementó una IA conversacional para realizar pedidos, por ejemplo, de una lista de supermercado. Sepúlveda señaló que, aunque «la IA todavía no hace que un repartidor se mueva más rápido, sí podemos estimar con mayor precisión algunas cosas, como quién está mejor posicionado para aceptar ese pedido, qué información te podemos dar a vos como usuaria o al comercio para ver cuánto se está demorando en prepararse esa solicitud».