Un robot social, desarrollado por investigadores del CSIC en Madrid, comenzó a asistir a terapeutas en el tratamiento de niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA).
Un robot social, desarrollado por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), en Madrid, España, comenzó a asistir a un equipo de terapeutas en el tratamiento de niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA).
El objetivo del dispositivo es que sea una herramienta asistencial con gran potencial para terapias de niños con dicha condición de origen neurobiológico que afecta a la comunicación y la interacción social. En ese sentido, ya se realizaron las primeras pruebas mediante actividades de aprendizaje diseñadas por especialistas del centro de tratamiento Deletrea, según informaron desde el CSIC.
Cómo funciona el robot
El dispositivo emplea modelos matemáticos e inteligencia artificial (IA) para tomar decisiones de forma autónoma y expresar emociones propias en función de la interacción con los menores, con el objetivo de mejorar su comunicación social y estado de ánimo.
El robot, desarrollado dentro del proyecto Emorobcare, “está diseñado para interactuar con personas, es de bajo coste y tiene múltiples usos potenciales”, afirmó David Ríos Insua, profesor de investigación del CSIC, que colidera el proyecto junto a Juan Antonio Rodríguez Aguilar.
“El robot es un coterapeuta: un mediador y facilitador de la comunicación social con los chicos”, explicó Sandra Freire, una de las socias fundadoras de Deletrea. “En el autismo, sin motivación, es muy difícil enseñar. Y el robot es un elemento tremendamente motivador, que aporta estímulos concretos (luces, colores)”, detalló.
A diferencia de otros robots sociales disponibles en el mercado, este se distingue por su modelo emocional y de toma de decisiones, desarrollado por el equipo del ICMAT. Desde el CSIC explicaron que, en una conversación, primero usa modelos de reconocimiento del habla que transforman lo que comentan otras personas en texto; después, a través de modelos de lenguaje se produce una respuesta adecuada al contexto de la conversación y, por último, generadores de voz convierten el texto en un audio con la voz del robot.
Asimismo, emplea modelos de visión para reconocer gestos de la cabeza y las manos y estimar la atención de su interlocutor, conjugando la información visual y oral que percibe. Además de este enfoque, el robot tiene otros usos como el acompañamiento de personas mayores, la enseñanza de idiomas o el apoyo de pacientes de larga duración en hospitales.